hive内部表和外部表的区别

Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径。创建外部表时，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变，在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。需要注意的是传统数据库对表数据验证是写时模式，而Hive在load时是不检查数据是否符合schema的，Hive遵循的是读时模式，只有在读的时候Hive才检查解析具体的数据字段。

hive：

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。