hive內部表和外部表的區別

Hive創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑。創建外部表時，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置做任何改變，在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除，而外部表只刪除元數據，不刪除數據。這樣外部表相對來說更加安全些，數據組織也更加靈活，方便共享源數據。需要注意的是傳統數據庫對錶數據驗證是寫時模式，而Hive在load時是不檢查數據是否符合schema的，Hive遵循的是讀時模式，只有在讀的時候Hive才檢查解析具體的數據字段。

hive：

hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，用來進行數據提取、轉化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執行。Hive的優點是學習成本低，可以通過類似SQL語句實現快速MapReduce統計，使MapReduce變得更加簡單，而不必開發專門的MapReduce應用程序。hive十分適合對數據倉庫進行統計分析。